Du hast SO viele Daten – werte sie aus!

In der heutigen Produktentwicklung stehen Product Owner und Produktmanager vor einer Herausforderung: Sie haben Zugriff auf enorme Datenmengen – von Marktanalysen über interne Daten bis hin zu Flow Metrics ihrer Entwicklungsteams –, doch die effektive Nutzung dieser Daten bleibt oft schwierig.

Diese Session zeigt, wie du generative KI, insbesondere Large Language Models (LLMs) und Large Multimodal Models (LMMs), als leistungsstarke Werkzeuge zur Datenanalyse einsetzen kannst. Du lernst, wie du mithilfe dieser KI-Systeme Datenmuster erkennst, komplexe Zusammenhänge visualisierst und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnst – ohne tiefgreifende Data-Analytics- oder Statistik-Kenntnisse.

Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung: vom geschickten Einsatz von Prompting über die automatisierte Erstellung überzeugender Diagramme und Charts bis zur narrativen Aufbereitung von Daten für Entscheidungsfindung, Stakeholder-Kommunikation und Kundenpräsentationen. Und, sorry, ganz ein
bisschen werden wir auch über Datenschutz sprechen.

Vorkenntnisse

• Keine Vorkenntnisse nötig

Lernziele

• Du verstehst, welche internen und externen Datenquellen – von Marktanalysen bis Team-Metriken – den größten Hebel für fundierte Produktentscheidungen haben.
  
• Du lernst, präzise Prompts zu entwickeln, damit LLMs/LMMs Rohdaten auswerten, clustern, Hypothesen prüfen und dir in Minuten verwertbare Outcomes, Insights, Diagramme oder Charts liefern.
  
• Du kannst komplexe Text-, Bild- und Tabellendaten ohne tiefgreifende Statistikkenntnisse analysieren, Muster erkennen und Handlungsoptionen ableiten.
  
• Du lernst, per KI ganz einfach überzeugende Diagramme, Heatmaps und Charts zu erstellen, die auch nicht-technische Stakeholder sofort erfassen.
  
• Du lernst, welche Datenschutzprinzipien relevant sind und wann der EU AI Act greift, damit deine KI-Workflows verlässlich und compliant bleiben.