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KI-Workflows für agile Teams: Beschleunigung von User Research bis Backlog

Diese Session zeigt agilen Teams konkret, wo KI in ihrem Sprint-Alltag hilft. Wir gehen Schritt für Schritt durch einen typischen Sprint – von User Research über Story-Erstellung bis zur Priorisierung – und probieren an jeder Stelle passende KI-Tools aus.

Die Teilnehmenden arbeiten mit echten Prompts und sehen, welche Aufgaben sich sinnvoll mit KI unterstützen lassen und welche nicht. Der Fokus liegt auf dem praktischen Nutzen: Was funktioniert wirklich, was spart tatsächlich Zeit, und wo sind die Grenzen?

Am Ende haben alle eine Checkliste mit den wichtigsten KI-Einsatzpunkten erarbeitet und haben Prompts für ihren nächsten Sprint erprobt.

Vorkenntnisse

  • Erfahrung mit Scrum/agilen Methoden
  • Arbeit mit User Storys und Backlogs
  • Grundkenntnisse von KI-Tools wie ChatGPT
  • Keine spezielleren KI-Kenntnisse nötig

Lernziele

  • Sprint-KI-Integration: Die fünf bis sechs wichtigsten Stellen im Sprint identifizieren, wo KI praktisch hilft
  • Erprobte Prompts: Konkrete, getestete Prompt-Beispiele für User Storys, Acceptance Criteria und Priorisierung anwenden
  • Realistische Einschätzung: Verstehen, wo KI unterstützt und wo menschliche Expertise weiter nötig ist
  • Sofortige Umsetzung: Checkliste und Prompt-Sammlung für den direkten Einsatz im eigenen Team mitnehmen

Speaker

 

Barbara Lampl
Barbara Lampl , eine erfahrene Datenwissenschaftlerin, Expertin für Daten- und KI-Strategien, lehrt seit 2016 Datenwissenschaft und macht komplexe Konzepte verständlich. Sie verbindet Finanzen, Psychologie und Datenwissenschaft und treibt seit 2019 den Einsatz von GPT-Technologie voran, um Daten und KI im Alltag und Beruf zu nutzen.
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