Wie Product Owner mit KI von der tragfähigen Vision bis zur Stakeholder-Freigabe kommen

Tragfähige Product Visions zu erstellen, ist heute zeitaufwendig.
Sprint-Erkenntnisse liegen in Miro-Boards vor. Stakeholder-Sichten werden in Einzelgesprächen aufgenommen. Markttrends werden aus ergänzenden Quellen einbezogen. All diese Quellen verbindet man heute manuell. Das Ergebnis: Es dauert lange, man bindet nicht alle Quellen ein, die Entscheidungsvorlage ist mehr diplomatischer Kompromiss als strategische Empfehlung.

Künstliche Intelligenz kann den Graben schließen. Wenn man sie nicht als Einzeltool einsetzt, sondern als durchgängigen Prozess. In diesem Vortrag erhältst du einen Fünf-Schritte-Weg:

1. Eine Product Vision, die mit KI aus Markt-, Wettbewerbs- und Kundendaten geschärft wird,
   
2. Stakeholder-Interviews, deren Essenz durch KI-Komprimierung effizient nutzbar werden,
   
3. Schnelle KI-Prototypen, die die Annahmen testbar machen, bevor das volle Produkt entsteht,
   
4. Sprint- und Pilot-Daten als lernende Evidenzbasis
   
5. und am Ende eine Entscheidungsvorlage, die all das bündelt – mit Leitplanken und einer klaren Empfehlung, die Stakeholder überzeugt.

Das Ergebnis: Product Owner, die den roten Faden von der Vision bis zur Freigabe in der Hand halten. Und bei Gegenwind eine stichhaltige Argumentation haben.

Vorkenntnisse

• Erfahrung als Product Owner oder Productmanager:in
  
• Vertrautheit mit Product Visions, Roadmaps und Stakeholder-Kommunikation
  
• Erste Berührungspunkte mit KI-tools (z. B. ChatGPT, Copilot)

Lernziele

• Verstehen, wie KI einen durchgängigen Prozess zur Erstellung der Product Vision ermöglicht
  
• Einen konkreten Fünf-Schritte-Prozess von der Vision zur Entscheidungsvorlage kennenlernen
  
• Erfahren, wie jeder Prozessschritt KI-basiert in den nächsten greift
  
• Mit einem Ablauf nach Hause gehen, der am eigenen Produkt sofort anwendbar ist