KI-Projekte starten – von der Idee zum erfolgreichen Einsatz
Künstliche Intelligenz bietet enormes Potenzial – von smarter Automatisierung bis hin zu prädiktiven Anwendungen. Doch wie gelingt der Einstieg in KI-Projekte konkret?In diesem Vortrag erhältst du praxisnahe Einblicke, wie du KI-Projekte systematisch planst und erfolgreich umsetzt. Wir sprechen über zentrale Projektphasen, Rollenverteilung, die Make-or-Buy-Entscheidung und was eine gute Datenbasis ausmacht. Zudem werfen wir einen Blick auf regulatorische Rahmenbedingungen wie den AI Act. Ideal für alle, die eine Idee im Kopf haben – und endlich ins Handeln kommen wollen.
Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse über die Funktionsweise von ML-Modellen
Lernziele
- Verstehen, was KI-Projekte auszeichnet und welche Faktoren für einen erfolgreichen Start entscheidend sind
- Wissen, welche Rollen, Entscheidungen und Datenanforderungen für die Umsetzung zentral sind
- Einordnen können, wie der AI Act den Projektverlauf und die Produktgestaltung beeinflusst
Speaker
Julia Imlauer promovierte an der ETH Zürich zu KI-basierter Datenfusion mit Stationen in Zürich und Stanford. Nach Führungsrollen in Automotive und Drohnenlogistik gründete sie Presada – ein KI-Startup für skalierbares Kommunikationstraining. Sie engagiert sich für Diversität in Tech und ist aktiv in mehreren Frauennetzwerken.
LinkedIn
inside-agile-Newsletter
Du möchtest über den Product Owner AI Day
und weitere Angebote von inside agile auf dem Laufenden gehalten werden?