AI & menschliche Expertise: Wie Product Owner KI-gestützte Empfehlungen validieren

In einer Zeit, in der datengestützte Entscheidungen ausschlaggebend sind, stehen Product Owner vor der Herausforderung, dynamische und oft unstrukturierte Anforderungen in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Thomas' Talk beleuchtet die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Expertise im Produktmanagement. Er thematisiert die kritische Herausforderung, Bias in KI-Empfehlungen zu minimieren, und betont den unverzichtbaren Wert menschlichen Urteilsvermögens. Durch eine Kombination aus theoretischen Einblicken und praktischen Fallstudien zeigt Thomas, wie hybride Modelle effektiv automatisierte Empfehlungen mit dem nuancierten Verständnis, das nur erfahrene Product Owner bieten können, in Einklang bringen können.

Die Teilnehmenden werden mit umsetzbaren Strategien ausgestattet, um ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern und sicherzustellen, dass KI als mächtiger Verbündeter und nicht als Ersatz für menschliche Einsicht dient.

Vorkenntnisse

• allgemeines Verständnis für KI
  
• Product-Owner-Tätigkeiten

Lernziele

• Die Teilnehmenden lernen, welche Möglichkeiten GenAI für das Thema Product Ownership bereit hält. Sie lernen gleichzeitig, die Antworten der KI zu differenzieren und auf entsprechenden Bias zu achten.
  
• Durch diesen Talk wird die Wahrnehmung für Bias und fragwürdige Antworten geschärft sowie dafür sensibilisiert, auf den eigenen Verstand und die Erfahrung zu vertrauen.